Étude de cas

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Détection proactive des sous-stations impactantes : 15°C récupérés sur la température de retour

Sur un réseau de chaleur urbain de plusieurs dizaines de sous-stations, une minorité de points de livraison mal réglés dégradait l'efficacité de l'ensemble. Dyneo a permis d'identifier automatiquement ces sous-stations critiques et de prioriser les interventions, résultat : jusqu'à 15°C de réduction sur les retours les plus problématiques, et une réduction globale de 5 à 10°C sur la température de retour réseau.

Challenge

Sur un grand réseau de chaleur urbain, la loi de Pareto s'applique sans pitié : 20% des sous-stations sont responsables de 80% des pertes thermiques. Mais les identifier restait compliqué sans outil de diagnostic adapté.

Les conséquences concrètes pour l'exploitant :

- Température de retour réseau trop élevée, pénalisant le rendement des unités de production (PAC, cogénération).

- Pertes thermiques accrues dans le réseau de distribution.

- Capacité de raccordement limitée : impossible d'accueillir de nouveaux abonnés sans renforcer l'infrastructure.

- Équipes mobilisées sur des tournées peu efficaces, faute de priorisation objective des interventions.

- Non-conformité aux critères EED pour la qualification en réseau efficace.

Solution

Dyneo a connecté l'ensemble des sous-stations à sa suite d'algorithmes d'analyse thermique et hydraulique en continu :

Analyse comportementale : pour chaque sous-station, la plateforme analyse en continu les températures de retour, les puissances appelées et les dynamiques de relance, et les compare au comportement attendu compte tenu des conditions réelles du réseau.

Scoring automatique : chaque sous-station reçoit un score d'impact sur la température de retour globale. Les dérives sont qualifiées (boucle chaude, vanne bloquée, régulation mal paramétrée, échangeur sous-dimensionné).

Liste d'intervention priorisée : les techniciens reçoivent chaque semaine une liste des 5 à 10 sous-stations à traiter en priorité.

Suivi post-intervention : la plateforme mesure automatiquement l'effet de chaque intervention et valide le retour à la normale.

Résultats

Jusqu'à 20°C de réduction sur la température de retour des sous-stations identifiées comme les plus critiques.

Réduction globale de 10°C de la température de retour réseau et amélioration directe du rendement de production.

Réduction des pertes thermiques de 8 à 15% selon la configuration du réseau.

Gain de temps opérationnel majeur : les équipes se concentrent sur les 20% de sous-stations responsables de 80% des pertes, au lieu d'effectuer des tournées exhaustives.

Capacité à raccorder de nouveaux abonnés sans extension d'infrastructure, grâce à la puissance libérée.

Mise en conformité avec les critères EED pour la qualification en réseau de chaleur efficace au sens européen.